“가슴 부분이 타이트해요”“생각보다 품이 좁아요”↳ 품 · 여유감에 대한 피드백
01 / 피드백 분류흩어진 표현을 한눈에.
상품과 옵션을 기준으로 반품 사유를 묶어 반복되는 문제를 찾습니다.
의류 브랜드 분석 의류 브랜드를 위한 Fitnote
고객의 반품을,
상품의 개선으로.
반복되는 사이즈·핏 피드백에서
다음 상세페이지의 개선점을 발견하세요.
반품 사유를 상품별로 정리하고, 실측표와 착용 정보를 함께 검토해 판매자가 적용할 수 있는 수정안을 제안하는 제품을 만들고 있습니다.
개발 초기 제품 · 회원가입 없이 가상 데이터로 체험
ffitnote / workspace예시 데이터
상품 개요
샘플 기간 · 7일이번 주 반품 인사이트
분석 메모24건가상 데이터
검토 상품3개사이즈 · 핏 관련
우선 검토셔츠품 안내 확인
반복되는 피드백 메모 분류 예시
숫자는 설명을 위한 가상 메모 건수입니다.
코튼 데일리 셔츠SKU · CT-001
안내 검토“여유핏” 설명을 다시 확인하세요.
품에 대한 피드백이 반복됩니다. 가슴 단면과 실제 착용감을 확인해 안내를 보완하세요.
근거를 확인하고, 판매자가 결정합니다.검토 메모 열기 →
피드백에서 수정 방향까지상품별로, 근거와 함께.
세 가지 관점
01 반복되는 고객의 말
02 실제 상품 정보
03 판매자의 판단
듣고, 이해하고, 개선합니다.
반품 건수 너머의
이유를 읽습니다.
고객의 표현은 제각각이어도, 개선할 지점은 연결될 수 있습니다.
Fitnote가 만들고 있는 분석 흐름을 살펴보세요.
상품 안내 항목확인 상태
옵션별 가슴 단면확인 필요
모델 착용 사이즈표시됨
실제 여유감 설명검토 필요
부족한 정보를 구체적으로.
실측표, 핏 설명, 모델 착용 정보와 대조해 먼저 확인할 내용을 제시합니다.
상품 안내 수정 초안
03 / 개선안 제안실측 기준을 추가하고,
착용감에 맞게 핏 설명을 수정하세요.
원문 근거 3개판매자 검토
고칠 수 있는 안내문으로.
확인된 사실을 바탕으로 수정 방향을 제안하고, 최종 적용은 판매자가 결정합니다.
기존 안내 예시
누구에게나 편안한 여유핏.
모델 착용 사이즈만으로는 고객이 실제 여유감을 판단하기 어려울 수 있습니다.
“사진처럼 넉넉할 줄 알았어요.”가상 반품 메모
개선 검토 방향
기대와 경험 사이를 좁히는 정보.
- 옵션별 실측과 측정 기준 추가
- 모델 체형과 착용 사이즈 명시
- 실제 착용감을 확인한 핏 설명
다음 상품 안내를 더 나아지게
추측을 더하는 대신,
빠진 정보를 채웁니다.
“작아요”라는 말이 곧 상품의 문제라는 뜻은 아닙니다. Fitnote는 피드백을 검토할 가설로 정리하고, 안내에서 무엇을 확인해야 하는지 보여주는 방향으로 설계합니다.
검토 메모 직접 살펴보기 ↗명확한 분석 흐름
복잡한 연결보다,
명확한 첫 분석.
첫 버전은 반품 메모와 상품 정보 입력부터 시작합니다.
CSV 업로드와 실제 분석 기능은 개발 예정입니다.
반품 메모 준비
상품, 옵션, 반품 사유를 정리합니다. 고객 이름·연락처·주소는 제외합니다.
상품 / 옵션 / 반품 사유상품 정보 비교
실측표와 핏 설명을 함께 확인해 피드백의 맥락을 파악합니다.
실측 / 착용 정보 / 핏 설명개선안 검토
원문 근거와 확인할 항목을 보고 판매자가 수정 방향을 결정합니다.
근거 / 검토 항목 / 수정 방향제품 데모 살펴보기
내 상품이라면,
무엇을 먼저 확인할까요?
상품을 바꿔가며 반품 메모와 개선안의 연결을 체험하세요.
Fitnote / 상품 피드백 검토가상 데이터 데모
상품 검토 메모
먼저 확인할 정보
상품 안내 수정 방향
최종 적용 전 판매자 확인
현재 데모는 미리 작성한 예시 결과입니다. 실제 AI 분석·파일 업로드·쇼핑몰 연동은 아직 제공하지 않습니다.
자주 묻는 질문
시작하기 전에
궁금한 것들.
현재 제공하는 것과
앞으로 만들 것을 명확하게.
지금 바로 실제 반품 데이터를 분석할 수 있나요?
현재는 제품 소개와 가상 데이터 데모를 제공합니다. 실제 CSV 업로드와 AI 분석은 다음 개발 단계이며, 이 페이지에서는 고객 데이터를 입력받지 않습니다.
어떤 쇼핑몰을 위한 제품인가요?
자체 상품 상세페이지를 운영하고, 사이즈·핏 관련 반품 피드백을 개선에 활용하려는 소규모 온라인 의류 브랜드를 대상으로 합니다.
쇼핑몰 연동이나 앱 설치가 필요한가요?
현재 데모는 가입이나 설치 없이 브라우저에서 작동합니다. 첫 실제 분석 버전은 CSV와 상품 정보 입력을 중심으로 계획하며, 쇼핑몰 플랫폼 연동은 아직 제공하지 않습니다.
반품률이 줄어드는 것을 보장하나요?
보장하지 않습니다. 분석 결과는 상품 안내를 검토하기 위한 가설과 수정 방향입니다. 효과는 실제 판매·반품 데이터와 운영자 피드백으로 검증해야 합니다.
요금과 출시 일정은 어떻게 되나요?
데모는 무료로 볼 수 있습니다. 정식 제품의 요금과 출시 일정은 아직 정하지 않았으며, 실제 분석 기능과 판매자 검증을 거쳐 안내할 예정입니다.
다음 개선의 실마리는 고객 피드백에 있습니다
반품 사유를 읽는 방식부터,
달라질 수 있습니다.
Fitnote가 제안하는 다음 상품 안내를 살펴보세요.